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문제 HDD를 CD-Rom으로 인식시키기 위해서는 GetDriveTypeA의 리턴값이 무엇이 되어야 하는가 ? 프로그램 실행 확인을 클릭하면?? 에러가 발생하고 확인을 누르면 프로그램이 종료된다. 프로그램 수정 EAX 와 ESI의 값을 비교해서 JE SHORT 01.0040103D를 통해서 CD-ROM인지 아닌지를 판단하여 출력한다는 것을 알 수 있다. 처음에 EAX값이 3으로 시작되는 것을 알 수 있다. DEC EAX라는 명령이 2번 반복되서 ESI와 EAX 값이 달라지는 것을 알 수 있다. 따라서 EAX 값이 ESI와 같은 00401003이면 CD-ROM으로 인식되는 것을 알 수 있다. 즉, 3에서 2번 감소되는 것을 거꾸로하여 증가시키면 리턴값이 5여야한다는 것을 알 수 있다. 정답 끝!
'한국복지패널데이터' 분석 준비하기 데이터 준비하기 깃허브(bit.ly/doit_rb)에서 Keweps_hpc10_2015_beta1.sav 파일을 다운로드해 프로젝트폴더에 삽입합니다. 패키지 설치 및 로드하기 foreign 패키지를 이용하여 SPSS, SAS, STATA 등 다양한 파일을 불러올수 있습니다. install.packages("foreign") #foreign 패키지 설치 library(foreign) library(dplyr) library(ggplot2) library(readxl) 데이터 불러오기 데이터프레임의 형태로 불러옵니다. 그리고 복사본을 만들어줍니다. raw_welfare
기사 링크 http://www.ciokorea.com/t/13931/IoT/121827 기사 내용 발췌 2017년 IT 전문 기자 아텀 러사코프스키는 출시를 앞둔 '구글 홈 미니'를 리뷰를 위해 수령했다. 그는 이 기기가 'OK 구글'이라는 활성화 명령어 없이도 주변의 모든 소리를 24/7로 녹음하는 것을 발견했다. 그리고 그 녹음 파일은 구글의 클라우드 서버로 곧장 업로드되고 있음을 확인했다. ... 구글 홈이 항상 주변을 청취하는가? 대답은 '그렇다'이다. 그러나 이는 동작 원리를 생각할 때 당연한 일이기도 하다. 기기를 깨우는 명령에 응답할 수 있어야 하기 때문이다. ... 나의 의견 기업이 데이터를 모아서 사용자에게 보다 개인하된 경험을 제공하여 사용자를 만족시키는 것은 옮다고 본다. 물론 구글과..

그래프(Graph) 데이터를 보기 쉽게 그림으로 표현한 것이다. 데이터를 그림으로 표현하면 추세와 경향성이 드러나기 때문에 특징을 쉽게 이해할 수 있고, 그래프를 만드는 과정에서 새로운 패턴을 발견할 수 있습니다. ggplot2 패키지 ggplot2는 그래프를 만들때 가장 많이 사용하는 그래프 입니다. ggplot2문법은 레이어(layer)구조로 되어있습니다. 배경을 만들고, 위에 그래프 형태를 그리고, 마지막으로 축 범위, 색, 표식 등 설정을 추가하는 순서로 그래프를 그립니다. 이번에는 산점도, 막대 그래프, 선 그래프, 상자 그림을 만들어보겠습니다. 산점도 데이터를 x축과 y축에 점으로 표현한 그래프 연속 값으로 된 두 변수의 관계를 표현할 때 사용됩니다. 1. 배경 설정하기 library(ggpl..
데이터 품질 관리 (DQM, Data Quality Management) 데이터 클린징이라고도 불리며, 데이터에서 잘못된 부분을 수정하고 높은 퀄리티를 가지게 관리 및 개선하는 활동 이상감지 (ANOMALY DETECTION) 말 그대로 이상한 것을 찾는 것 시간 또는 순서가 있는 프름에 따른 패턴이 보편적인 상황 또는 보편적이 패턴들과 다른 것들을 찾아내는 것이다. 아웃라이어 감지 (Outlier Detection) 시간과 관련이 없이 대상을 표현하는 숫자들의 위치를 보고 보편적인 대상과 벗어난 것을 찾아내는 것. 출처 http://intothedata.com/02.scholar_category/anomaly_detection/ 2019-04-12

aggr() 설명 원문 Calculate or plot the amount of missing/imputed valued in each variable and the amount of missing/imputed values in certain combinations of variables. 해석 어떤 변수들의 조합 안에서 결측치나 극단치의 양과 각각의 변수에서 결측치나 극단치의 양을 그래프화 해주거나 계산해준다. 사용 aggr(x, delimiter = NULL, plot = TRUE, ...)인자 X : 데이터프레임 또는 매틑릭스의 벡터 delimiter : 변수와 imputation-indices의 사이를 구별해주는 문자 백터를 위한 imputed variables plot : 결과를 표시해야하는지..

데이터 불러오기 제가 사용한 데이터는 제가 운영진으로 있는 동아리 가입 신청서를 가지고 해봤습니다. library(readxl) library(dplyr) df_data 201700000, 2017, ifelse(df_data$number > 201600000, 2016, ifelse(df_data$number > 201500000, 2015, ifelse(df_data$number > 201400000, 2014, ifelse(df_data$number > 201300000, 2013, 2012))))))) # 길구만.. 일단 학번의 앞에 4자리는 입학년도를 나타내기때문에 2019xxxxx면 2019로 바꿔주고, 2018xxxxx면 2018로 바꿔 주는 작업을 했습니다. 그런다음 qplot()함수를 사..
기사 링크 https://www.boannews.com/media/view.asp?idx=78388&kind=1&search=title&find=%BE%C8%B5%E5%B7%CE%C0%CC%B5%E5 기사 내용 발췌 이름은 밝히지 않았지만...30개 거의 전부가 취약점 다수 보유해암호화도 약하고, 백엔드 주소도 노출시켜...총 11개 유형의 취약점 나와 [보안뉴스 문가용 기자] 보안 업체 악산 테크놀로지스(Arxan Technologies)가 30개의 모바일 금융 애플리케이션들을 리버스 엔지니어링 했고, 거의 모든 앱에서 민감한 정보를 발견할 수 있었다고 발표했다. 이 정보들을 통해 마음만 먹으면 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 키들을 복구시켜 백엔드 서버를 공격함으로써 사용자 데이터를 침해할..