지도 시각화와 단계 구분도 만들기

지도 시각화

지역별 통계치를 색깔의 차이로 표현한 지도를 '단계 구분도(Choropleth Map)'이라고 합니다.

미국 주별 강력 범죄율 단계 구분도 만들기

미국 주별 강력 범죄율 단계 구분도 만들기

단계 구분도는 ggiraphExtra패키지를 이용하여 만듭니다.

# 패키지 설치
install.packages("ggiraphExtra")

# 패키지 로드
library(ggiraphExtra)

R에 내장된USArrests데이터를 이용해서 만들어보겠습니다.

USArrests데이터는 지역명 변수가 따로 없습니다. 따라서 tibble패키지의 rownames_to_column()을 이용해 state변수로 바꿔 새 데이터 프레임을 만들겠습니다.

library(tibble)

crime <- rownames_to_column(USArrests, var = "state")
crime$state <- tolower(crime$state)

단계 구분도를 만들기 위해서 지역별 위도, 경도 정보가 있는 지도데이터가 필요합니다.

따라서 maps패키지와 mapproj패키지를 설치하고, ggplot2패키지의 map_data()를 이용해 데이터 프레임 형태로 불러오겠습니다.

R버전이 3.4.4. 버전이여야 패키지가 정상적으로 설치됩니다.

# 패키지 설치
install.packages("maps")
install.packages("mapproj")

# 패키지 로드
library(mpas)
library(mapproj)
library(ggplot2)

states_map <- map_data("state")

지도에 표현할 범죄 데이터와 배경이 될 지도 데이터가 준비되었기 때문에 ggiraphExtra패키지의 ggChoropleth()를 이용해 단계 구분도를 만들어 보겠습니다.

ggChoropleth(data = crime,                # 지도에 표현할 데이터
                aes(fill = Murder,        # 색깔로 표현할 변수
                    map_id = state),    # 지역 기준 변수
                map = states_map)        # 지도 데이터

 

A.html

569.2 kB

(인터렉티브 파라미터를 TRUE로 설정했을 때)

 

출처

김영우, 쉽게 배우는 R 데이터 분석, 이지퍼블리싱, 2019